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title: "A nova geração de programadores de IA pode acelerar empresas — e também levá-las ao fracasso"
description: "A IA cria programadores mais rápidos, mas sem domínio pode ameaçar empresas."
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language: "pt-pt"
author: "Wenderson Wanzeller"
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published: "2026-07-31T11:42:56.315679+00:00"
modified: "2026-07-31T11:42:56.315679+00:00"
editoria: "Opinião"
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# A nova geração de programadores de IA pode acelerar empresas — e também levá-las ao fracasso

**A IA cria programadores mais rápidos, mas sem domínio pode ameaçar empresas.**

![A nova geração de programadores de IA pode acelerar empresas — e também levá-las ao fracasso](https://wendersonwanzeller.com/media/images/wende_ihLpip4.2e16d0ba.fill-1200x675.format-webp.webpquality-75.webp)
*A IA cria programadores mais rápidos, mas sem domínio pode ameaçar empresas.*

**A inteligência artificial está a criar profissionais muito mais rápidos. Mas, quando a velocidade substitui o domínio técnico, as empresas passam a depender de pessoas que geram código sem compreender verdadeiramente os sistemas que sustentam o negócio.**

Está a surgir uma nova geração de programadores de inteligência artificial. Isso é muito positivo por um lado e péssimo por outro. O novo profissional precisa de acompanhar esta evolução, conhecer as ferramentas, os mecanismos e os modelos disponíveis e utilizá-los para acelerar o trabalho. Ignorar a IA não preserva competências; apenas reduz a produtividade.

O ganho é evidente. Com estas ferramentas, um programador consegue implementar testes unitários, de integração e end-to-end, aplicar programação orientada a objetos, design patterns, DDD, arquitetura limpa, DevOps e lint. São melhorias que, muitas vezes, ficariam reservadas para uma futura refatoração — que, pela minha experiência, talvez nunca acontecesse. Nas mãos de quem compreende engenharia de software, a IA permite entregar mais, melhor e em menos tempo.

> A IA deve ampliar a capacidade do programador. Quando substitui o conhecimento, transforma produtividade em risco.
>
> — Wanzeller

O problema começa quando deixa de acelerar o profissional e passa a substituí-lo. Estamos a formar pessoas que sabem pedir código, mas não sabem trabalhar sobre esse código. Conseguem gerar sistemas inteiros, mas não compreendem a arquitetura, a engenharia nem as regras de negócio que os mantêm em funcionamento. Enquanto tudo corre bem, a velocidade impressiona. Quando surge uma falha, uma vulnerabilidade ou um erro numa regra essencial, a empresa descobre que ninguém domina verdadeiramente aquilo que foi construído.

Considero esta dependência perigosíssima. Empresas cujo produto depende de software podem enfrentar problemas graves não apenas a longo prazo, mas já a médio prazo. O preço dos tokens pode aumentar, os serviços podem ficar indisponíveis, as políticas comerciais podem mudar e crises políticas ou novas regulamentações podem limitar o acesso. Ao tentar trocar o trabalho do programador por ferramentas de IA, a empresa não elimina uma dependência: apenas coloca o próprio negócio nas mãos de uma tecnologia externa.

Não defendo programadores sem inteligência artificial. Esses perderão competitividade. Defendo profissionais que utilizem a IA para ampliar o próprio conhecimento, e não para esconder a falta dele. A ferramenta pode escrever, testar, documentar e refatorar o código. A responsabilidade de o compreender continua a ser humana.

**No dia em que o sistema parar, o modelo ficar indisponível ou os tokens se tornarem demasiado caros, a empresa descobrirá se contratou engenheiros ou apenas bons conversadores de chatbot. O prompt pode até pedir desculpa pelo incidente — mas ainda não aprendeu a ficar de prevenção.**

## Licença do conteúdo

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## Autoria
- Wenderson Wanzeller
  - Engenheiro informático, atuário, jornalista, professor e pesquisador
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  - https://github.com/wwenderson
  - https://orcid.org/0000-0002-6831-8707
  - https://www.cienciavitae.pt/portal/pt/F816-10AE-52D2